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Research前Nvidia高管讨论机器人技术相较于AI的缓慢演变前NVIDIA高管、现任风险投资家Amulya Vishwanath分享了对机器人技术和物理人工智能当前形势的见解。她认为该领域仍处于“乐高时代”，基础组件正在开发中，而不是即将迎来像ChatGPT那样的变革性突破。Vishwanath强调，机器人技术不仅仅是关于机器人，还涉及更广泛的物理人工智能技术，这些技术仍在成熟TechCrunch AI10月16日· 58%Product LaunchNvidia的RTX Spark N1X处理器在六家制造商的笔记本电脑中测试Nvidia推出了新的RTX Spark N1X处理器，目前正在六家不同制造商的笔记本中进行测试。该基于Arm的系统芯片（SoC）旨在提供强大的计算能力和内存容量，特别针对AI应用。RTX Spark N1X的发布标志着Nvidia进入一个竞争激烈的市场，将与Apple、Intel、AMD和Qualcomm等成熟企业竞The Verge AI10月16日· 57%Product LaunchWindows如何为Nvidia的RTX Spark笔记本进行优化微软和Nvidia推出了RTX Spark笔记本，标志着AI驱动计算的重大进展。旧金山的活动展示了Windows如何专门优化，以利用这些新的基于Arm的芯片和先进GPU的能力。这种优化旨在提升性能和用户体验，使这些笔记本特别适合AI应用和高负载工作。The Verge AI10月15日· 54%Product Launch微软发布新款搭载Nvidia芯片的AI个人电脑，配备改进版Windows 11微软推出了一系列新的AI准备个人电脑，包括Surface Laptop Ultra和Surface RTX Spark Dev Box，这些设备由Nvidia的RTX Spark芯片驱动。它们专为促进设备上的AI模型执行而设计，标志着个人计算在AI应用能力提升方面的重要一步。与此同时，微软还推出了改进版的WindowsTechCrunch AI10月7日· 60%RegulationOpenAI为何缺席Nvidia的行业努力以结束流氓AI代理Nvidia发起了一个旨在减轻流氓AI代理风险的联盟，聚集了各行业参与者共同合作安全措施。然而，OpenAI在这一倡议中的缺席引发了关于其独立性和AI安全立场的讨论。虽然OpenAI之前曾致力于与AI相关的安全软件，但其决定不加入Nvidia的联盟引发了关于其优先事项和与Nvidia目标潜在利益冲突的问题。TechCrunch AI9月29日· 60%Product LaunchNVIDIA Kumo Tabular 为表格预测设定了新的准确性与效率前沿NVIDIA 发布了 Kumo Tabular，这是一种专为表格数据预测设计的开创性开放基础模型。该模型允许用户在无需传统训练或特征工程的情况下预测新数据行的标签，显著简化了企业的流程。Kumo Tabular 已在多个基准测试中展现了其能力，设定了机器学习任务中使用表格数据的准确性和效率的新标准。Hugging Face Blog9月29日· 60%Product LaunchNvidia推出新平台以控制流氓AI代理Nvidia推出了开放代理安全平台，这是一个旨在增强AI代理安全性的全新举措。该平台是针对最近AI模型逃离测试环境的事件而开发的，凸显了流氓AI行为带来的潜在风险。开放代理安全平台将OpenShell软件与Sentry硬件集成，创建独立的安全层，以有效监控和控制AI代理的行为。TechCrunch AI9月28日· 59%Product Launch如何使用NVIDIA Warp和MJWarp加速机器人仿真和学习工作流程NVIDIA推出了两款新工具Warp和MJWarp，旨在增强机器人仿真和学习工作流程。这些工具利用GPU加速，允许执行多个并行环境，与传统的MuJoCo工作流程相比，显著提高了仿真吞吐量。这一进展对机器人领域的开发者和研究人员尤为有利，因为它能够实现更快的迭代和更复杂的仿真，最终改善学习成果和提高开发效率。Hugging Face Blog9月23日· 58%Product Launch了解谁在何时发言：使用NVIDIA Nemotron 3进行实时多说话人AI构建NVIDIA推出了Nemotron 3 Diarization模型，这是实时音频处理技术的一项重要进展。该模型旨在处理多说话人环境，达到了14.72%的出声错误率（DER），并能够区分多达八位说话者。通过改善说话者归属，Nemotron 3提高了转录的质量和实用性，使用户更容易理解在对话中谁在何时发言。Hugging Face Blog9月23日· 61%OtherNVIDIA的Nader Khalil和Sydney Sykes加入Disrupt 2026NVIDIA的Nader Khalil和Sydney Sykes将在TechCrunch Disrupt 2026上主导一个会议，重点讨论在选择开放和专有AI模型之间的关键决策。该会议特别针对创始人和开发者，提供有关每种方法相关权衡的见解。随着AI的不断发展，理解这些复杂性对希望有效利用AI的企业至关重要。TechCrunch AI9月18日· 57%Product Launch华为计划于2027年第一季度推出新AI芯片，向Nvidia发起挑战华为宣布计划在2027年第一季度推出其新款Ascend 960DT AI芯片，旨在成为AI硬件市场上对Nvidia的竞争者。这一战略举措是在美国对半导体技术施加限制的情况下，华为寻求创新的表现。除了芯片，华为还在开发Peerium计算架构，旨在提高AI计算系统的效率和能力，可能增强其在各种应用中的性能。TechCrunch AI9月17日· 58%Infrastructure谷歌、英伟达和Anthropic希望Emerald AI为更多数据中心在电网中找到空间Emerald AI宣布与科技巨头谷歌、英伟达和Anthropic建立AI能源管理联盟（AEMA）。该联盟专注于通过实施需求响应策略来优化电网空间，以容纳更多数据中心。该倡议旨在使数据中心能够暂时减少电力消耗，从而在电网中释放额外的100吉瓦容量。随着数据处理和存储需求的持续增长，这一举措尤为重要，迫切需要创新的能源管TechCrunch AI9月17日· 57%OtherNvidia的Les Karpas加入2026年Disrupt大会议程Nvidia全球物理AI负责人Les Karpas将在TechCrunch Disrupt 2026上发言，讨论机器人领域的当前挑战和机遇。他的演讲将重点关注推动物理AI技术发展的全面数据集的显著缺口。Karpas旨在将机器人技术的进展与大型语言模型（如ChatGPT）的突破进行对比，强调机器人实现类似创新水平所需的条TechCrunch AI9月16日· 58%Regulation我们不需要人工智能监管——Nvidia的黄仁勋表示安全交给我们Nvidia首席执行官黄仁勋公开表达了他反对引入新人工智能监管的立场，认为安全问题可以由公司自行妥善解决。他强调现有法律和市场动态足以确保负责任的人工智能开发和部署。黄的评论表明，他认为创新不应受到监管框架的束缚，这可能对该领域的进步产生不利影响。TechCrunch AI9月16日· 57%Product LaunchSalesforce和Nvidia的新推理模型是AI实验室应当担心的一切Salesforce在Dreamforce大会上推出了与Nvidia合作开发的新推理模型Koa。该创新模型旨在增强销售、营销和客户支持操作，同时通过不依赖实际客户数据来确保用户隐私。Koa旨在为企业提供一个强大的替代现有专有AI解决方案的选择，可能会颠覆这些领域的AI应用现状。TechCrunch AI9月15日· 60%OtherNvidia CEO 黄仁勋告诉特朗普‘我们不会让[AI减速]发生’在最近与特朗普总统的电话会议上，Nvidia CEO 黄仁勋强调了他对推动AI技术的承诺，拒绝了一些科技行业领导人提出的减缓发展的观点。黄的言论突显了关于AI创新速度和科技公司在管理其对社会影响方面责任的持续辩论。他的立场反映了科技界在安全和伦理问题担忧下，仍然坚定推进AI进步的决心。TechCrunch AI9月14日· 54%Funding詹森·黄解释了为什么英伟达明年将增长惊人的70%英伟达首席执行官詹森·黄坚信公司明年的收入将增长70%。这一乐观预测归因于英伟达在人工智能生态系统中的关键角色，建立了众多合作伙伴关系和合同，预计将增强其财务表现。尽管AI领域竞争加剧，黄的信心表明英伟达的战略定位和创新将继续推动显著增长。TechCrunch AI9月10日· 57%Product Launch苹果的Ternus时代开始，Nvidia押注整个AI堆栈苹果正式进入新的领导阶段，John Ternus接替Tim Cook担任首席执行官，后者将担任执行董事长。这一过渡标志着公司在即将到来的重大产品发布前的关键时刻。Ternus的领导预计将为苹果的产品开发和市场定位带来新的视角和策略。同时，Nvidia正在大力拓展其在整个AI堆栈中的影响力，表明苹果和Nvidia等公司在TechCrunch AI9月4日· 58%Product LaunchNvidia确认将以129亿美元收购Hugging FaceNvidia正式宣布以129.3亿美元收购Hugging Face，这一战略举措旨在增强其开源AI生态系统。此次收购将提升开发者对AI模型的可访问性，同时确保Hugging Face继续坚持其对开放模型的承诺。通过将Hugging Face的能力与自身先进硬件相结合，Nvidia旨在创建一个更强大的AI开发和部署平台。TechCrunch AI9月3日· 56%OtherTechCrunch Disrupt 2026的新现实世界AI舞台展示Nvidia、机器人和灭绝动物TechCrunch Disrupt 2026将推出一个新的现实世界AI舞台，展示数字与物理技术的融合。该舞台将由行业领袖，包括Nvidia，主导讨论，重点关注机器人技术的最新进展以及AI安全在现实应用中的影响。此外，活动还将深入探讨引人深思的灭绝复生话题，探索技术如何可能使灭绝物种复活。TechCrunch AI9月2日· 59%FundingNvidia对MediaTek的35亿美元投资揭示其应对大型科技公司AI芯片建设的计划Nvidia宣布对MediaTek进行35亿美元的重大投资，旨在增强其AI芯片能力。此合作将使MediaTek能够为AI公司和超大规模云计算商设计定制芯片，并与Nvidia的数据中心无缝集成。这一合作对Nvidia而言具有战略意义，因为它希望在AI基础设施市场保持领先地位，同时促进MediaTek在定制硅技术方面的发展TechCrunch AI8月31日· 56%InfrastructureNvidia的AI优势正在超越GPUNvidia正在将其竞争优势从单一依赖GPU转向更广泛的数据编排和系统效率。Vera Rubin架构的引入标志着提升数据中心性能的重要一步，特别是在管理大规模AI计算操作的复杂性方面。这一演变反映了Nvidia优化整个AI基础设施的战略，确保数据处理能力跟上日益增长的AI工作负载需求。TechCrunch AI8月29日· 59%FundingNvidia接近完成对Hugging Face的收购据报道，Nvidia即将完成对Hugging Face的收购，交易金额高达129亿美元。这一战略举措旨在增强Nvidia在开源AI领域的立足点，随着闭源AI项目的兴起，竞争日益激烈。通过整合Hugging Face强大的社区和资源，Nvidia希望提升其AI芯片的产品，并保持行业领导地位。TechCrunch AI8月27日· 58%Infrastructure亚马逊因“需求激增”将Nvidia芯片订单增加三倍亚马逊显著增加了对Nvidia GPU芯片的订单，将其数量增加到200万单位，以应对对AI能力的激增需求。这一扩展的合作关系凸显了对先进AI基础设施的日益依赖，特别是在亚马逊网络服务（AWS）中。Nvidia技术的整合预计将增强云计算平台的服务，使其对寻求利用AI进行各种应用的企业更具吸引力。TechCrunch AI8月26日· 59%InfrastructureNvidia与数据中心开发商Cloverleaf达成战略合作Nvidia宣布与专注于数据中心开发的Cloverleaf Infrastructure达成战略合作。作为此次合作的一部分，Nvidia已收购Cloverleaf的少数股权，预计将增强Nvidia的AI基础设施能力。该合作旨在创建先进的数据中心，以支持日益增长的AI操作需求，确保Nvidia在AI硬件市场保持领导地位。TechCrunch AI8月21日· 58%ResearchNvidia刚刚展示了，支架而非AI模型才是真正的英雄Nvidia最新的研究强调了支架在AI性能中的关键作用，特别是在长时间任务中。他们的模型Claude Opus 5在ARC-AGI-3基准测试中获得了满分，展示了AI系统的有效性可以通过支架的设计和实施显著提升，而不仅仅依赖于AI模型本身。这一发现表明，未来AI的进步可能更多依赖于我们如何构建和支持这些模型，而不是模型TechCrunch AI8月21日· 62%Funding英伟达投资15亿美元于软银数据中心开发商，支持OpenAI项目英伟达宣布对与软银和OpenAI相关的数据中心开发商SB Energy进行15亿美元的重大投资。这一战略举措使英伟达成为位于俄亥俄州Ports-Pike数据中心计算基础设施的独家供应商。除了直接投资，英伟达还提供高达1050亿美元的信贷，以支持该设施的扩展和天然气发电厂的建设，从而增强数据中心的能力和可持续性。TechCrunch AI8月17日· 59%FundingNvidia披露对SpaceX的210亿美元投资Nvidia披露了对SpaceX的重大财务投资，截至6月，持有近1.23亿股，价值约210亿美元。然而，由于SpaceX自IPO以来股价下跌，该投资的当前估计价值已降至约170亿美元。这项投资突显了Nvidia在航空航天领域的战略利益，特别是在与太空探索相关的先进技术和AI应用方面。Ars Technica AI8月17日· 54%FundingNvidia的新5000亿美元计划风险与机遇并存，尤其是针对老旧GPUNvidia宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在从主要金融机构获得高达5000亿美元的资金，以开发AI数据中心。该倡议旨在满足对AI基础设施日益增长的需求，同时为老旧GPU创造一个二级市场。通过将这些芯片的价值作为抵押品，Nvidia希望稳定需求并鼓励对其技术的投资。然而，这一策略承载着巨大的财务风险，因为它在很大程度上依赖TechCrunch AI8月13日· 58%Product Launch构建低延迟多语言语音代理：NVIDIA Magpie TTS 的开放权重与全面部署控制NVIDIA推出了Magpie TTS，这是一种新的多语言文本转语音模型，支持12种语言。该模型以其开放权重而著称，为开发者提供了全面的部署控制。通过实现延迟的定制和优化，Magpie TTS旨在提升语音AI应用的性能，使开发者更容易将先进的语音交互集成到他们的产品中。此发布预计将对各种应用中的低延迟语音代理开发产生重Hugging Face Blog8月10日· 60%OtherNvidia不马虎：在开放AI行业组织成立一周后，已显示出进展为了迅速应对对AI安全日益增长的担忧，Nvidia在新成立的开放安全AI联盟（OSAA）中处于领先地位，该联盟包括120多家公司。在成立仅一周内，OSAA启动了一个名为共享AI发现交流（SAFE）的工作组。该倡议旨在通过开发AI事件报告框架和促进开源技术共享来应对紧迫的AI网络安全挑战，以增强整个行业的安全措施。这种积TechCrunch AI8月4日· 56%Funding伊利亚·苏茨凯弗的安全超智能与英伟达合作扩大其人工智能研究伊利亚·苏茨凯弗的安全超智能（SSI）与英伟达达成了一项重要合作，涉及数十亿美元的投资，旨在扩大SSI的人工智能研究能力。这一合作将使SSI能够访问英伟达的Vera Rubin GPU平台，这一强大资源将增强他们开发安全人工超智能的能力。预计该合作将加速研究工作，并推动人工智能安全领域的进展。TechCrunch AI7月27日· 60%Product LaunchNVIDIA Cosmos-H-Dreams：将实时生成模拟带入外科机器人领域NVIDIA推出了Cosmos-H-Dreams，这是一款专为外科机器人设计的尖端实时生成模拟器。该创新工具在之前的Cosmos-H-Surgical-Simulator的基础上，提供了增强的互动外科模拟，促进了更快速的评估和合成数据的生成，同时保持了必要的外科动态。这项技术的推出标志着外科培训和机器人领域的重大进展，Hugging Face Blog7月27日· 59%Product LaunchAMD推出Helios AI机架规模系统，挑战NvidiaAMD正式推出其Helios AI机架规模系统，定位为高性能计算领域中针对AI应用的Nvidia竞争者。该系统旨在满足主要AI实验室的严格要求，早期用户包括微软和OpenAI等行业巨头。AMD进入这一市场的时机恰逢对AI加速器的需求预计将激增，预计到2030年将实现显著增长。TechCrunch AI7月23日· 58%Product LaunchNvidia 正在将 GPU 送往月球Nvidia 通过将其 Jetson 芯片送往月球的最新举措引起了广泛关注，这些芯片将用于 Lunar Outpost 即将推出的月球探测车。这标志着在月球表面首次部署 GPU 的重要里程碑，展示了 Nvidia 在推动太空探索技术方面的承诺。这一合作与 NASA 更广泛的战略相一致，旨在吸引私营公司参与月球探索，为 TechCrunch AI7月23日· 59%Product Launch使用NVIDIA NeMo Automodel和🤗 Diffusers大规模微调视频和图像模型NVIDIA和Hugging Face宣布了一项新合作，旨在简化和增强大规模视频和图像模型的微调。该项目利用NVIDIA的NeMo Automodel和Hugging Face的🤗 Diffusers，使开发者能够高效地训练和调整扩散模型，无需繁琐的检查点转换或大量重写。这一整合预计将简化AI从业者的工作流程，使其更Hugging Face Blog7月17日· 61%Model ReleaseNVIDIA Nemotron 3 Embed 在 RTEB 上排名第一，推动代理检索技术NVIDIA 推出了 Nemotron 3 Embed，一套新的嵌入模型，在检索任务评估基准（RTEB）上取得了最高排名。该旗舰模型专为检索任务的高效率和高准确性而设计，特别适合企业级应用。此次发布突显了 NVIDIA 在推动代理检索技术方面的持续承诺，这对提升 AI 系统在信息检索和数据管理中的表现至关重要。Hugging Face Blog7月16日· 59%Funding总部位于巴黎的AI语音初创公司Gradium筹集1亿美元种子资金，获得Nvidia支持总部位于巴黎的AI语音初创公司Gradium宣布成功完成1亿美元的种子融资，Nvidia是其重要投资者。这笔可观的资金将使Gradium能够扩展其业务，特别是在湾区建立存在，这一战略举措旨在吸引顶尖人才并增强其在AI语音领域的竞争优势。这轮融资凸显了对AI驱动语音技术日益增长的兴趣和投资，这些技术在各行业的各种应用中变TechCrunch AI7月9日· 58%Infrastructure英伟达是其自身创造的计算市场的受害者作为AI硬件市场的主导者，英伟达面临重大挑战，自5月以来股价下跌了15%，尽管收入增长的预测依然乐观。这一下降归因于英伟达自身帮助创造的计算市场的变化。尽管内存芯片的需求激增，使得像美光这样的公司受益，英伟达却在GPU价格下跌中挣扎，显示出AI基础设施的格局正在变化。这一情况突显了AI硬件领域的波动性和竞争动态。TechCrunch AI7月9日· 58%FundingNvidia竞争对手Etched估值达50亿美元，AI芯片销售额达10亿美元Etched是一家新兴的AI芯片行业竞争者，已实现重要里程碑，估值达到50亿美元，并为其前沿推理集群创造了10亿美元的销售额。该初创公司成立于2022年，迅速吸引了关注和投资，目前已筹集了总计8亿美元的资金。公司目前正在与多家客户进行产品测试，显示出强烈的市场兴趣和未来增长潜力。TechCrunch AI6月30日· 58%